『兵に常勢なく、水に常形なし』といわれます。
顧客管理は顧客に迎合するものではありません。顧客を熱中するファンに作り変えていくことであり、顧客の変化に合わせて自分の体制を変えてゆけることです。
そのためには、顧客からキャッチしたさまざまな情報から直接、自分の次の行動を変えていくことです。

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| これは販促企画の分野ですが、一例として(かなりインチキ臭いサンプルですが)このような、何かの懸賞つきで名前募集方法という手段もあり。本当にほしいのはワンちゃんの名前ではなく、あなたの名前。 性別年代程度のファジーな分類でのマーケティングもありますが、スーパーやコンビニなどあくまで大手チェーン専用。 ここでの顧客管理は顧客の名前がわかる、個人対応する管理を目的にします。そのほうが売れるからです。そのためにどうしても名前が必要。何とか顧客の名前を取得してください。 ※ファジーな顧客に対応するシステムはデータマイニングというシステムです。よほど膨大なデータ蓄積ができていないと無意味。 |
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ある特定のキャンペーンやイベントをキーにして連続登録をします。
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| 問い合わせや面談の履歴をストックします。質問内容などの分類と、返答の分類をいれておけば検索がしやすくなります。 質問されたまま返答もしないというのはナンセンスです。 またこの画面から直接メールすれば、そのメールは個人別に履歴整理されます。 あらゆるコンタクト情報を個人をキーにして集約します。 |
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| こちらは購入前かもしれませんし、まったく見込み客の場合かもしれません。 問い合わせや接触履歴の内容別に検索できます。 どういうケアを行えばよいかを検討し、即座に手をうつべきです。 |
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誕生日や記念日がわかれば、将来100年にわたっての予定が生成できます。家族やペットなど、ご本人以外も名前つきで生成可能です。 この情報は即座に販促カレンダーに反映されます。 左図は会員管理です。これは御社に固有の会員だけではなく、たとえばライオンズクラブのような外部の会員名簿としても登録ができます。 会員期限があれば販促カレンダーが知らせます。 期限がない場合でも、何々クラブとかの参加クラブ名で検索できます。 おつきあい途中での変化情報も貴重です。目標日から逆算してカウントダウン方式での販促予定を生成でき、こちらも販促カレンダーに反映されます。 |
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商品に対しての天候や気温が思いのほか重要な要素であるように、人のサイクルあるいは干支などの情報は思わぬ人間関係を作り上げます。 人間関係上で、バイオリズムや干支がもたらす確定した方程式はないものの、このような情報を蓄積できます。 |
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上記のキャンペーンで登録した見込み客を、検索機能で意識的に探しているところ。
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一般的な顧客属性でも探せます。 特に下のRFM値での検索は重要です。 最近来訪がないお客様などを即座に検索。手をうちましょう。 |
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こちらは不定形項目で探す場合。たとえば阪神ファンだけとか、巨人ファンだけというような探し方。一般の顧客管理システムではまず不可能な機能です。 |
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特定の郵便番号に居住する見込み客だけ探す場合。クリックした部分の郵便番号に居住する顧客だけ検索できます。タウンメールとの併用などがあります。
GoogleEarthでのご近所検索は販売店の販促をご覧ください。 |
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特定商品にアフターケアルールを設定しておき、購入され売り上げがたつと自動的にアフターケアルールが作成されます。 たとえば60錠入りの錠剤と120錠入りの錠剤では、あきらかに消費期間が違います。 60錠は2ヶ月、120錠は4ヶ月などとコールサイクルが変わります。期限がくると自動的に販促予定。 |
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こちらは、特定商品の購入回数で対象のお客様を検索。 初回の方は、使用感を聞き、よければリピート勧誘になりますが、三回以上購入されていればファン顧客ですから、お友達紹介依頼になります。 |
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もしリコールのような突発事故があっても、全員アクションで即座に対応しましょう。 |
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| 典型的な例です。 この画面は、個別対応ダイレクトメール作成の画面ですが、販促まで進んでも、このような詳細振り分け機能があります。 これにより、均一に見える顧客でも細かく細分化したダイレクトメールが作成できます。このような作業は一般的に非常に面倒ですがGshopなら簡単です。 個人対応をきちんと行うために、詳細な顧客管理をするのです。 |
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| 年間を通じて、いつ販促キャンペーンを行うか計画しておく必要があります。ネット上には非常によくできた販促カレンダーのデータを提供していただけるサイトがあります。ぜひダウンロードして使わせていただきましょう。 | |||
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| インプット情報 | 顧客の基本情報 自由項目で定義した情報 会員に参加している情報 誰かを紹介した情報 誰かから紹介された情報 何かのイベントに参加したか、来訪した情報 将来の予定情報 ・結婚記念日 ・誕生日 ・人生の行事 ・法要(仏式または神式) ・定期開催の案件 カウントダウン式に販促する予定情報 ファジーな将来予定に対する販促予定(来年ぐらいに水周りが故障しそうだ・・・) プロモーション履歴情報 問い合わせの履歴情報 個別接触した情報 購入履歴 メール 提案書・企画書 |
| アウトプット情報 | 購買推移 バイオリズム RFM分析ランク 平均購買額、最多購買月、最多購買日、最多購買曜日、購買嗜好、無訪問日数 干支、星座 特定商品購入回数 ご近所 同一属性の顧客、同一属性+同一県、同一属性+年代、同一属性+同一県+年代 地図情報 など多数 |